青蛙小白
#Claude Code

Claude Code 会话分支管理：用 fork-session 创建独立的实验分支

在使用 Claude Code 进行项目开发时，经常会遇到这样的场景：当前对话已经积累了大量上下文，此时想尝试一个不同的技术方案，又不想破坏现有的对话历史。--fork-session 参数正是为这种需求设计的。 会话管理基础 在了解分叉功能之前，先回顾一下 Claude Code 的会话恢复机制。 继续最近的会话 使用 --continue（简写 -c）可以加载当前目录中最近的对话：

#Kubernetes

Kubernetes cgroup v2 迁移：为什么新建集群比原地升级更靠谱

Kubernetes 1.35 带来了一个不小的变化：kubelet 默认拒绝在 cgroup v1 节点上启动。这可不是简单的功能弃用，而是整个 Linux 生态在资源管理架构上的一次集体转向。 生态系统的连锁反应 这次变化特殊在哪？它不是某个项目的孤立决定，而是整个生态在同步行动: systemd v256 开始默认拒绝 cgroup v1，v258 会完全移除支持。 RHEL 9.4 废弃 cgroup v1，RHEL 10 只支持 v2。 Fedora 的时间表更激进：41/42 版本默认不启动 v1，43 会完全移除。 Ubuntu 22.04 LTS 及更高版本默认使用 cgroup v2。 Debian Trixie 使用 systemd 257，默认不支持 v1。 这种同步性背后有技术原因。cgroup v1 的混合层级架构在设计上就存在复杂性问题：每个资源控制器（CPU、内存、IO）都有独立的层级树，同一个进程在不同控制器中可能处于不同位置。这种设计在容器密度增加、资源管理需求变复杂后，维护成本越来越高。

终端工具升级：从 Alacritty/p10k 到 Ghostty/Starship

1. 背景 长期以来，我的终端环境基于这样的分层架构： Shell: zsh + oh-my-zsh Prompt: powerlevel10k Terminal Emulator: Alacritty Multiplexer: tmux 这套方案稳定可靠，之前一直在关注Ghostty和Starship： Ghostty：用 Zig 开发的现代终端模拟器，强调原生 UI 整合和 GPU 加速 Starship：用 Rust 开发的跨平台 Prompt，简洁高效 最近一直在折腾终端和AI Cli的东西，想着一起试一下Ghostty和Starship。

#Claude Code

Claude Skills 学习笔记：将 AI 助手转变为领域专家

本文是基于 Claude 官方资料对 Claude Skills 的学习笔记。 1. 什么是 Skills？ Skills 是包含指令、脚本和资源的文件夹，Claude 可以动态加载这些内容以提高在特定任务上的表现。 Skills 教会 Claude 如何以可重复的方式完成特定任务，无论是使用公司的品牌指南创建文档、按照组织特定的工作流程分析数据，还是自动化个人任务。

#Gemini-Cli

Gemini CLI 会话管理：自动保存和恢复你的 AI 对话上下文

Gemini CLI 提供了强大的会话管理功能，能够自动保存所有对话历史，并支持随时恢复。这篇文章将详细介绍如何使用这些功能。 Session Session Browser ▸ refactor-auth (2 days ago) feature-api (5 hours ago) bug-fix-mem (Just now) Day 1 Day 2 Day 3 Now project-a project-b project-c $ gemini --resume 自动保存：无需手动操作 Gemini CLI 提供了完全自动的会话保存机制。不需要记住任何保存命令，也不需要担心忘记保存，每次交互都会自动记录。

#Gemini-Cli

Gemini CLI 模型配置别名：为不同场景预设模型参数

在使用 Gemini CLI 时，不同的任务场景往往需要不同的模型配置组合： 创意写作希望更高的随机性，适合设置较高的 temperature 代码生成需要精确性，适合较低的 temperature 和确定性配置 需要深度思考的任务可以启用 thinking 模式并分配足够的 token 预算 Gemini CLI 的模型配置别名（Model Config Aliases）功能正是为了这个需求而设计的。