提示工程 #
什么是提示工程 #
参考链接
提示工程是为生成式人工智能设计输入以产生最佳输出的实践。
好的输入可以给生成式人工智能模型带来更好的结果。这些输入被称为提示(Prompt)，编写它们的工程实践被称为提示工程。
熟练的提示工程师设计的输入可以与生成式AI工具中的其他输入进行最佳交互。这些输入有助于从AI模型中得出更好的答案，这意味着模型可以更好地执行其任务，例如编写营销电子邮件、生成代码、分析和合成文本、通过聊天机器人与客户互动、创作数字艺术、创作音乐等等。
实践技巧 #
- 角色设定：为模型赋予特定角色身份，引导其生成符合角色设定文本
- 指令驱动：通过注入指令，精确控制模型的生成方向，如“写作风格模仿”；
- 问题分解：将复杂问题拆解成的子问题，分步骤执行，逐步解决
- 分层提示：采用分层方式提示模型，提升生成内容的连贯性。创作长篇内容，分层提问，先概况再丰富，最后补充细节，如：技术报告撰写
- 编程思维：将Prompt视为编程语言，实现对生成过程的精细控制，主动设计变量、模板和正文
- Few-Shot：基于样例的Prompt设计，引导模型学习并模仿