本文是基于OpenAI官方Cookbook中的《How to call functions with chat models》学习笔记。
通过OpenAI的Chat Completions API，结合自定义函数，可以打造更智能、更强大的对话代理。我们将详细介绍如何利用tools参数定义函数规范，并通过实际案例演示如何让模型生成符合规范的函数参数，从而实现与外部数据的交互。当前在function calling使用过程中可能遇到的问题，如模型对系统提示的遵循程度，这很大程度上是由模型能力决定。
...函数调用是OpenAI的 GPT-4 和 GPT-3.5 Turbo 模型的一项高级功能，它允许模型根据用户的指示决定是否调用特定的函数，并以结构化的形式返回信息，而不仅仅是提供文本回答。这种将大型语言模型与外部工具和API整合的能力，大大增强了模型的应用潜力。
例如，大模型本身无法获取实时天气信息，因为它没有实时数据功能。但通过函数调用，AI可以与外部系统互动，如访问信息检索系统、查询实时天气或执行代码等。这使得基于大型语言模型的智能代理能够执行更复杂的任务，显著提高了模型的实用性和应用范围。
...这篇博文是基于OpenAI官方Cookbook中的以下四篇示例教程的学习笔记，主要涵盖了如何获取文本嵌入、可视化嵌入、聚类分析以及语义搜索等方面。
使用poetry创建一个名称为openai-embedding-sample的项目
学习如何将文本转换为数字，从而解锁搜索等应用场景。
新的嵌入模型 text-embedding-3-small和text-embedding-3-large是我们最新且性能最强的嵌入模型，现在已经可用，具有更低的成本、更高的多语言性能，以及用于控制整体规模的新参数。
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Xorbits Inference (Xinference) 是一个开源平台，用于简化各种AI模型的运行和集成。借助Xinference，可以使用任何开源LLM、嵌入模型和多模态模型在云端或本地环境中运行推理，并创建强大的AI应用。
nvidia-smi检查是否正确运行。12.4。为了不出现预期之外的问题，请将宿主机的CUDA版本和NVIDIA Driver版本分别升级到12.4和550以上。nvidia-container-runtime1docker pull xprobe/xinference:v<your_version>
使用如下方式在容器内启动 Xinference，同时将9997端口映射到宿主机的9998端口:
...Hugging Face 作为目前自然语言处理领域最热门的平台之一，提供了海量预训练模型。本文将介绍如何使用 huggingface-cli 下载各种模型，并通过实例演示其使用方法。
安装环境信息如下:
...XDG Base Directory Specification（XDG基础目录规范）是由freedesktop.org提出的一项标准，用于统一Linux和类Unix系统中应用程序配置文件、缓存文件、数据文件等的存储位置。该规范旨在改善文件系统的整洁性、支持用户和系统配置的分离，并使应用程序行为更可预测。
...Rook是一个开源的云原生存储编排器，为Ceph存储提供平台、框架和支持，使其能够与云原生环境进行本地集成。Ceph是一个分布式存储系统，提供文件(file)、块(block)和对象存储(object storage)，并在大规模生产集群中部署。
...kubeadm是Kubernetes官方提供的用于快速安部署Kubernetes集群的工具。伴随Kubernetes每个版本的发布，kubeadm可能会对集群配置方面的一些实践做调整，通过实验kubeadm可以学习到Kubernetes官方在集群配置上一些新的最佳实践。
...PostgreSQL是一个开源的对象-关系数据库系统(ORDBMS)，在灵活的BSD许可证下发行。 PostgreSQL事实上不被任何一家公司所掌控，PostgreSQL全球开发小组，是一个松散的组织，BSD许可协议是自由软件中使用最广泛的许可协议之一。 PostgreSQL在可靠性、稳定性上已经十分强大，并且被应用的十分广泛。
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