使用modelscope下载模型
📅 2025-03-08
安装ModelScope SDK #
安装环境信息如下:
- 操作系统: Ubuntu 24.04
- 安装用户: 系统普通用户(非root, 非特权用户)
- Python版本: 3.11 (注Ubuntu 24.04内置安装了Python 3.12, Python 3.11需额外安装)
安装过程如下:
...安装环境信息如下:
安装过程如下:
...代理式检索增强生成(Agentic RAG),这是一种新兴的人工智能范式,其中大型语言模型(LLM)在从外部来源获取信息的同时,自主规划其下一步行动。与静态的先检索后阅读模式不同,Agentic RAG 涉及对 LLM 的迭代调用,中间穿插工具或函数调用以及结构化输出。系统会评估结果,优化查询,必要时调用额外的工具,并持续循环此过程,直到获得满意的解决方案。
...DeepSeek R1是DeepSeek公司于2025年1月20日发布的推理模型,被认为媲美OpenAI的o1模型。DeepSeek R1满血版:
模型 | 总参数量 | 激活参数量 | 上下文长度 | 下载链接 |
---|---|---|---|---|
DeepSeek-R1-Zero | 671B | 37B | 128K | 🤗 HuggingFace |
DeepSeek-R1 | 671B | 37B | 128K | 🤗 HuggingFace |
DeepSeek R1作为一个超大规模模型,其部署有严格的硬件要求,特别是在GPU内存和计算能力方面。
...通过本节的学习,将学会如何使用AutoGen定义智能体并调用函数和工具。
在这个例子中,我们将赋予智能体一个工具的访问权限,该工具是一个函数,包含可用度假目的地的列表及其度假目的地的可用性。 可以认为这是一个旅行社的智能体可以访问旅行数据库的场景。
...工具之所以有趣,是因为它们使AI智能体能够拥有更广泛的能力范围。通过添加工具,智能体不再局限于一组有限的动作,而是能够执行多种多样的动作。在本章中,我们将探讨工具使用设计模式,该模式描述了AI智能体如何使用特定工具来实现其目标。
工具使用设计模式聚焦于赋予大语言模型(LLMs)与外部工具交互的能力,以实现特定目标。工具是可以由智能体执行的代码,用于执行动作。一个工具可以是简单的函数,例如计算器,或者是对第三方服务的API调用,例如查询股票价格或天气预报。在AI智能体的背景下,工具被设计为由智能体根据模型生成的函数调用
来执行。
关于构建AI智能系统,有许多不同的思考方式。由于在生成式AI设计中,模糊性是一种特性而非缺陷,因此工程师有时会难以确定从哪里开始。
《AI Agents for Beginners》制定了一套以人为中心的用户体验设计原则,旨在帮助开发者构建以客户为中心的智能体系统,以满足他们的业务需求。这些设计原则并不是一种规定性的架构,而是为定义和构建智能体体验的团队提供的起点。
...AutoGen是一个用于构建AI智能体和应用程序的框架。
AutoGen框架由以下几个部分组成:
基于AutoGen 0.4.x版本
AutoGen Core 是一个用于构建可扩展的多智能体AI系统的事件驱动编程框架。示例场景:
如果你正在构建工作流程或分布式智能体系统,请从这里开始。
...AI Agent 框架是专为简化 AI Agent 的创建、部署和管理而设计的软件平台。这些框架为开发者提供了预构建的组件、抽象和工具,从而简化了复杂 AI 系统的开发流程。
通过为 AI Agent 开发中的常见挑战提供标准化的方法,这些框架帮助开发者专注于应用的独特部分。它们提升了构建 AI 系统的可扩展性、可访问性和效率。
...本文是微软AI Agents for Beginners课程的学习笔记。随着AI技术的发展,AI Agent正在成为构建智能应用的重要范式。本文将介绍AI Agent的基础概念、类型和应用场景。
AI Agent是通过为LLMs(大语言模型)提供tools(工具)和knowledge(知识)的访问权限,从而扩展其能力以执行操作(action)的系统(system)。
...Google AI产品Gemini的API有很多免费额度,而且兼容OpenAI API,我也开始使用了它的API了。
从免费额度上看Google还算慷慨, gemini-1.5-flash
每天1500次请求也足够个人学习使用。
模型名称 | 简介 | 免费层级限制 |
---|---|---|
gemini-1.5-flash | 速度最快的多模态模型,在各种重复性任务中表现出色,有100万的上下文窗口 | 15RPM, 1 million TPM, 1500RPD |
gemini-1.5-flash-8b | 最小的模型,适用于对智能要求不高的场景,100万上下文窗口 | 15RPM, 1 million TPM, 1500RPD |
gemini-1.5-pro | 下一代模型,200万上下文窗口,已经生产可用 | 2RPM, 32000TPM, 50RPD |
gemini-1.0-pro | 第一代模型仅提供文本和图像推理,生产可用 | 15RPM, 32000TPM, 1500RPD |
text-embedding-004 | 文本嵌入模型 | 1500RPM |
- RPM - requests per minute
- TPM - tokens per minute
- RPD requests per day
Gemini API的开通方式,是在Googlle AI Studio中申请API Key。
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