分布式跟踪系统Jaeger(三)：在Kubernetes上部署Jaeger

2017-12-06

前面我们使用Jaeger的all in one docker镜像和Jaeger的HotROD示例应用简单试用了一下， 并对Jaeger的基本概念和组成做了初步了解。接下来该为了在生产环境中部署Jaeger做下一步的试验了。 本篇我们将尝试再Kubernetes集群上部署Jaeger，并使用我们已经存在的Elasticsearch集群作为数据存储。

分布式跟踪系统Jaeger(四)：使用Kubernetes的CronJob进行Jaeger的服务依赖分析

2017-12-06

之前我们已经将Jaeger部署到了Kubernetes上，并且对Jaeger官方的示例应用HotROD进行了分布式跟踪。 我们使用Elasticsearch作为Jaeger的后端存储。借助Jaeger我们可以很容易的进行微服务架构应用的服务链调用追踪，进一步实现应用的性能分析和延迟优化。

分布式跟踪系统Jaeger(二)：Jaeger的基本概念

2017-11-19

1.Opentracing #

Opentracing是一个分布式追踪标准，与平台和语言无关，统一接口，方便接入不同的分布式追踪系统。 Jaeger也是支持Opentracing标准的项目之一。学习jaeger有必要了解Opentracing规范。 以下是jaeger的文档资料：

分布式跟踪系统Jaeger(一)：Jaeger简介和示例应用HotROD

2017-11-18

当使用微服务构建我们的程序时，客户端的一次请求会产生大量服务调用，包括服务和数据库等中间件的调用。 由单体应用迁移至微服务时，服务间调用的延迟是我们需要面对的一个问题。为了定位每次调用过程中的延迟问题和性能瓶颈，我们需要知道客户端一次请求所经历的过程，分别调用了哪些服务，调用每个服务花费的时长，以及调用每个服务花费的时长，这些将会成为我们性能调优的参考。因此，分布式追踪系统是微服务架构中不可缺少的一部分。