Grafana Tempo笔记04: 多租户支持和数据保留策略
启用多租户支持 Tempo是一个支持多租户的分布式追踪系统。它通过使用一个名为X-Scope-OrgID的header来实现多租户支持。 前面我们部署了Tempo，但使用OTEL Collector向其中推送追踪数据时并没有启用多租户支持，通过查……
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Grafana Tempo笔记03: 使用OpenTelemetry Collector将跟踪数据发送Tempo
可以使用Grafana Agent将分布式追踪数据发送到Tempo，但这不是必需的。实际上，Tempo服务是一个暴露符合Open Telemetry TraceService标准的gRPC端点，通过HTTP Basic授权进行访问。任何能够使用正确的HTTP请求头……
Grafana Tempo笔记02: 使用Helm安装Tempo
如何部署Tempo取决于我们的tracing需求。Tempo有两种部署模式：单体式或微服务式。当使用Helm在Kubernetes集群上部署Tempo时，对这两种模式都支持。 使用Tempo的Helm Charts可以在Kubernetes集群……
Grafana Tempo笔记01: Tempo基础知识
Tempo介绍 Grafana Tempo是一个开源的、易于使用的且高吞容量的分布式追踪后端。Tempo具有成本效益高的特点，只需要一个对象存储来运行。Tempo可以和Grafana、Mimir、Prometheus和Loki 深度集成。可以使用Tempo与……
分布式跟踪系统Jaeger(三)：在Kubernetes上部署Jaeger
前面我们使用Jaeger的all in one docker镜像和Jaeger的HotROD示例应用简单试用了一下， 并对Jaeger的基本概念和组成做了初步了解。接下来该为了在生产环境中部署Jaeger做下一步的试验了。 本篇我们将尝试再Kubernet……
分布式跟踪系统Jaeger(四)：使用Kubernetes的CronJob进行Jaeger的服务依赖分析
之前我们已经将Jaeger部署到了Kubernetes上，并且对Jaeger官方的示例应用HotROD进行了分布式跟踪。 我们使用Elasticsearch作为Jaeger的后端存储。借助Jaeger我们可以很容易的进行微服务架构应用的服务链……
分布式跟踪系统Jaeger(二)：Jaeger的基本概念
1.Opentracing Opentracing是一个分布式追踪标准，与平台和语言无关，统一接口，方便接入不同的分布式追踪系统。 Jaeger也是支持Opentracing标准的项目之一。学习jaeger有必要了解Opentracing规范。 以下是jaeger的文档……
分布式跟踪系统Jaeger(一)：Jaeger简介和示例应用HotROD
当使用微服务构建我们的程序时，客户端的一次请求会产生大量服务调用，包括服务和数据库等中间件的调用。 由单体应用迁移至微服务时，服务间调用的延迟是我们需要面对的一个问题。为了定位每次调用过程中的延迟问题和性能瓶颈，我们需要知道客户端一次请求所经……
分布式跟踪系统Dapper的简单理解
现在一些开源的分布式调用跟踪系统大多都参考了Google的论文《Dapper，大规模分布式系统的跟踪系统》。 这里我们简单学习一下Dapper的基本概念。 分布式调用跟踪系统实际上是随着微服务才火起来的一个概念，当然Google在很多年前已经微……