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Pi SDK 学习笔记（一）：最小会话与模型运行时

最近在认真看 Pi SDK，想把它真正嵌进自己的程序里。光读官方示例容易囫囵吞枣，所以我从最小的命令行调用开始自己写，打算一步步把它长成支持多会话、SSE、工具策略和持久化的 Web Agent。这篇记第一段做的事：最小会话与模型运行时。 目标看起来很轻——用 OpenAI Chat Completions 兼容服务跑通一个内存会话，订阅文本增量，dispose() 收尾。但真正动手会发现几个容易糊过去的概念得先摆到台面上：ModelRuntime、AgentSession、SessionManager 的边界；「模型已注册」和「模型已有有效认证」是两回事；以及为什么不该直接用无参数的 createAgentSession()。

AI Agents for Beginners笔记: 5.Agentic RAG

代理式检索增强生成（Agentic RAG），这是一种新兴的人工智能范式，其中大型语言模型（LLM）在从外部来源获取信息的同时，自主规划其下一步行动。与静态的先检索后阅读模式不同，Agentic RAG 涉及对 LLM 的迭代调用，中间穿插工具或函数调用以及结构化输出。系统会评估结果，优化查询，必要时调用额外的工具，并持续循环此过程，直到获得满意的解决方案。

AI Agents for Beginners笔记: 4.工具使用设计模式

工具之所以有趣，是因为它们使AI智能体能够拥有更广泛的能力范围。通过添加工具，智能体不再局限于一组有限的动作，而是能够执行多种多样的动作。在本章中，我们将探讨工具使用设计模式，该模式描述了AI智能体如何使用特定工具来实现其目标。 什么是工具使用设计模式？ 工具使用设计模式聚焦于赋予大语言模型（LLMs）与外部工具交互的能力，以实现特定目标。工具是可以由智能体执行的代码，用于执行动作。一个工具可以是简单的函数，例如计算器，或者是对第三方服务的API调用，例如查询股票价格或天气预报。在AI智能体的背景下，工具被设计为由智能体根据模型生成的函数调用来执行。

AI Agents for Beginners笔记: 3.AI智能体设计原则

关于构建AI智能系统，有许多不同的思考方式。由于在生成式AI设计中，模糊性是一种特性而非缺陷，因此工程师有时会难以确定从哪里开始。 《AI Agents for Beginners》制定了一套以人为中心的用户体验设计原则，旨在帮助开发者构建以客户为中心的智能体系统，以满足他们的业务需求。这些设计原则并不是一种规定性的架构，而是为定义和构建智能体体验的团队提供的起点。

AutoGen笔记：01.从零开始构建第一个AI智能体

AutoGen是什么？ AutoGen是一个用于构建AI智能体和应用程序的框架。 AutoGen框架由以下几个部分组成： 基于AutoGen 0.4.x版本 Core AgentChat Extensions Studio Magentic-One CLI Core AutoGen Core 是一个用于构建可扩展的多智能体AI系统的事件驱动编程框架。示例场景： 用于业务流程的确定性和动态的智能体工作流程。 多智能体协作研究。 用于多语言应用程序的分布式智能体。 如果你正在构建工作流程或分布式智能体系统，请从这里开始。