工具之所以有趣，是因为它们使AI智能体能够拥有更广泛的能力范围。通过添加工具，智能体不再局限于一组有限的动作，而是能够执行多种多样的动作。在本章中，我们将探讨工具使用设计模式，该模式描述了AI智能体如何使用特定工具来实现其目标。
工具使用设计模式聚焦于赋予大语言模型（LLMs）与外部工具交互的能力，以实现特定目标。工具是可以由智能体执行的代码，用于执行动作。一个工具可以是简单的函数，例如计算器，或者是对第三方服务的API调用，例如查询股票价格或天气预报。在AI智能体的背景下，工具被设计为由智能体根据模型生成的函数调用来执行。
关于构建AI智能系统，有许多不同的思考方式。由于在生成式AI设计中，模糊性是一种特性而非缺陷，因此工程师有时会难以确定从哪里开始。
《AI Agents for Beginners》制定了一套以人为中心的用户体验设计原则，旨在帮助开发者构建以客户为中心的智能体系统，以满足他们的业务需求。这些设计原则并不是一种规定性的架构，而是为定义和构建智能体体验的团队提供的起点。
...AutoGen是一个用于构建AI智能体和应用程序的框架。
AutoGen框架由以下几个部分组成：
基于AutoGen 0.4.x版本
AutoGen Core 是一个用于构建可扩展的多智能体AI系统的事件驱动编程框架。示例场景：
如果你正在构建工作流程或分布式智能体系统，请从这里开始。
...AI Agent 框架是专为简化 AI Agent 的创建、部署和管理而设计的软件平台。这些框架为开发者提供了预构建的组件、抽象和工具，从而简化了复杂 AI 系统的开发流程。
通过为 AI Agent 开发中的常见挑战提供标准化的方法，这些框架帮助开发者专注于应用的独特部分。它们提升了构建 AI 系统的可扩展性、可访问性和效率。
...本文是微软AI Agents for Beginners课程的学习笔记。随着AI技术的发展，AI Agent正在成为构建智能应用的重要范式。本文将介绍AI Agent的基础概念、类型和应用场景。
AI Agent是通过为LLMs(大语言模型)提供tools(工具)和knowledge(知识)的访问权限，从而扩展其能力以执行操作(action)的系统(system)。
...Cursor提供了三种AI模式:
三种模式的切换方式如下:
CMD + l打开AI面板并切换到Cursor ChatCMD + i打开AI面板并切换到Cursor ComposerCMD + .在Normal Composer和Agent Composer之间切换
Cursor Chat是一个助手，它主要是提供辅助，并不会直接修改我们的代码。
...在Cursor中使用Notepads在Composer和Chat之间共享上下文。
Notepads是Cursor中强大的上下文共享工具，弥合了Composer和Chat之间的差距。可以将Notepad视为超越.cursorrules功能的增强型参考文档，允许为开发工作流创建可重复使用的上下文。
从VS Code, (Code-Server)转到Cursor，不知不觉已经三个月了。这三个月里，Cursor逐渐成为了我的主力开发工具，它强大的 AI Promgraming功能极大地提升了日常开发和工作的效率。本文是基于Cursor官方文档，整理的入门指南。
Cursor是VS Code的一个fork，在VS Code文本编辑的基础上，开发如何以最好的方式使用AI编程的功能。 Cursor会定期基于VS Code的最新版本作为基础更新(rebase)。
...原文: Building effective agents, 作者: Anthropic, Dec 20, 2024
过去一年，我们与数十个团队合作，构建了跨行业的大型语言模型(LLM)智能体。我们发现，最成功的实现并没有使用复杂的框架或专门的库，而是使用简单、可组合的模式构建的。
在这篇文章中，我们将分享我们与客户合作以及自行构建智能体的经验，并为开发人员提供构建有效智能体的实用建议。
...Google AI产品Gemini的API有很多免费额度，而且兼容OpenAI API，我也开始使用了它的API了。
从免费额度上看Google还算慷慨， gemini-1.5-flash每天1500次请求也足够个人学习使用。
| 模型名称 | 简介 | 免费层级限制 |
|---|---|---|
| gemini-1.5-flash | 速度最快的多模态模型，在各种重复性任务中表现出色，有100万的上下文窗口 | 15RPM, 1 million TPM, 1500RPD |
| gemini-1.5-flash-8b | 最小的模型，适用于对智能要求不高的场景，100万上下文窗口 | 15RPM, 1 million TPM, 1500RPD |
| gemini-1.5-pro | 下一代模型，200万上下文窗口，已经生产可用 | 2RPM, 32000TPM, 50RPD |
| gemini-1.0-pro | 第一代模型仅提供文本和图像推理，生产可用 | 15RPM, 32000TPM, 1500RPD |
| text-embedding-004 | 文本嵌入模型 | 1500RPM |
- RPM - requests per minute
- TPM - tokens per minute
- RPD requests per day
Gemini API的开通方式，是在Googlle AI Studio中申请API Key。
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