近期我们对两个环境中的OpenTelemetry Collector进行了版本升级，从v0.114.0升级到了v0.121.0。这次升级涉及一些配置变化，本文将记录一些升级过程中的关键点和经验总结。
这两套环境采用了相同的部署架构:首先通过Helm安装opentelemetry-operator，然后利用OpenTelemetry Collector的CRD(自定义资源定义)创建OpenTelemetryCollector资源。opentelemetry-operator会根据这些资源定义，在Kubernetes集群的每个节点上以DaemonSet的形式部署OpenTelemetry Collector Pod，实现分布式的遥测数据采集。
安装环境信息如下:
安装过程如下:
...在过去的这些年中，我一直在探索和优化自己的开发环境配置。从最初的VSCode配合Remote Ubuntu Server的设置，到现在升级使用更智能的Cursor，我的开发环境经历了一个渐进式的演变。目前，我主要采用以下三种配置方案：
...代理式检索增强生成（Agentic RAG），这是一种新兴的人工智能范式，其中大型语言模型（LLM）在从外部来源获取信息的同时，自主规划其下一步行动。与静态的先检索后阅读模式不同，Agentic RAG 涉及对 LLM 的迭代调用，中间穿插工具或函数调用以及结构化输出。系统会评估结果，优化查询，必要时调用额外的工具，并持续循环此过程，直到获得满意的解决方案。
...DeepSeek R1是DeepSeek公司于2025年1月20日发布的推理模型，被认为媲美OpenAI的o1模型。DeepSeek R1满血版：
| 模型 | 总参数量 | 激活参数量 | 上下文长度 | 下载链接 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-R1-Zero | 671B | 37B | 128K | 🤗 HuggingFace |
| DeepSeek-R1 | 671B | 37B | 128K | 🤗 HuggingFace |
DeepSeek R1作为一个超大规模模型，其部署有严格的硬件要求，特别是在GPU内存和计算能力方面。
...通过本节的学习，将学会如何使用AutoGen定义智能体并调用函数和工具。
在这个例子中，我们将赋予智能体一个工具的访问权限，该工具是一个函数，包含可用度假目的地的列表及其度假目的地的可用性。 可以认为这是一个旅行社的智能体可以访问旅行数据库的场景。
...工具之所以有趣，是因为它们使AI智能体能够拥有更广泛的能力范围。通过添加工具，智能体不再局限于一组有限的动作，而是能够执行多种多样的动作。在本章中，我们将探讨工具使用设计模式，该模式描述了AI智能体如何使用特定工具来实现其目标。
工具使用设计模式聚焦于赋予大语言模型（LLMs）与外部工具交互的能力，以实现特定目标。工具是可以由智能体执行的代码，用于执行动作。一个工具可以是简单的函数，例如计算器，或者是对第三方服务的API调用，例如查询股票价格或天气预报。在AI智能体的背景下，工具被设计为由智能体根据模型生成的函数调用来执行。
关于构建AI智能系统，有许多不同的思考方式。由于在生成式AI设计中，模糊性是一种特性而非缺陷，因此工程师有时会难以确定从哪里开始。
《AI Agents for Beginners》制定了一套以人为中心的用户体验设计原则，旨在帮助开发者构建以客户为中心的智能体系统，以满足他们的业务需求。这些设计原则并不是一种规定性的架构，而是为定义和构建智能体体验的团队提供的起点。
...AutoGen是一个用于构建AI智能体和应用程序的框架。
AutoGen框架由以下几个部分组成：
基于AutoGen 0.4.x版本
AutoGen Core 是一个用于构建可扩展的多智能体AI系统的事件驱动编程框架。示例场景：
如果你正在构建工作流程或分布式智能体系统，请从这里开始。
...AI Agent 框架是专为简化 AI Agent 的创建、部署和管理而设计的软件平台。这些框架为开发者提供了预构建的组件、抽象和工具，从而简化了复杂 AI 系统的开发流程。
通过为 AI Agent 开发中的常见挑战提供标准化的方法，这些框架帮助开发者专注于应用的独特部分。它们提升了构建 AI 系统的可扩展性、可访问性和效率。
...