AI Agents for Beginners笔记: 2.探索Agent框架
📅 2025-02-17
AI Agent 框架是专为简化 AI Agent 的创建、部署和管理而设计的软件平台。这些框架为开发者提供了预构建的组件、抽象和工具,从而简化了复杂 AI 系统的开发流程。
通过为 AI Agent 开发中的常见挑战提供标准化的方法,这些框架帮助开发者专注于应用的独特部分。它们提升了构建 AI 系统的可扩展性、可访问性和效率。
...AI Agent 框架是专为简化 AI Agent 的创建、部署和管理而设计的软件平台。这些框架为开发者提供了预构建的组件、抽象和工具,从而简化了复杂 AI 系统的开发流程。
通过为 AI Agent 开发中的常见挑战提供标准化的方法,这些框架帮助开发者专注于应用的独特部分。它们提升了构建 AI 系统的可扩展性、可访问性和效率。
...本文是微软AI Agents for Beginners课程的学习笔记。随着AI技术的发展,AI Agent正在成为构建智能应用的重要范式。本文将介绍AI Agent的基础概念、类型和应用场景。
AI Agent是通过为LLMs(大语言模型)提供tools(工具)和knowledge(知识)的访问权限,从而扩展其能力以执行操作(action)的系统(system)。
...Cursor提供了三种AI模式:
三种模式的切换方式如下:
CMD + l
打开AI面板并切换到Cursor ChatCMD + i
打开AI面板并切换到Cursor ComposerCMD + .
在Normal Composer和Agent Composer之间切换Cursor Chat是一个助手,它主要是提供辅助,并不会直接修改我们的代码。
...在Cursor中使用Notepads在Composer和Chat之间共享上下文。
Notepads是Cursor中强大的上下文共享工具,弥合了Composer和Chat之间的差距。可以将Notepad视为超越.cursorrules
功能的增强型参考文档,允许为开发工作流创建可重复使用的上下文。
从VS Code, (Code-Server)转到Cursor,不知不觉已经三个月了。这三个月里,Cursor逐渐成为了我的主力开发工具,它强大的 AI Promgraming功能极大地提升了日常开发和工作的效率。本文是基于Cursor官方文档,整理的入门指南。
Cursor是VS Code的一个fork,在VS Code文本编辑的基础上,开发如何以最好的方式使用AI编程的功能。 Cursor会定期基于VS Code的最新版本作为基础更新(rebase)。
...原文: Building effective agents, 作者: Anthropic, Dec 20, 2024
过去一年,我们与数十个团队合作,构建了跨行业的大型语言模型(LLM)智能体。我们发现,最成功的实现并没有使用复杂的框架或专门的库,而是使用简单、可组合的模式构建的。
在这篇文章中,我们将分享我们与客户合作以及自行构建智能体的经验,并为开发人员提供构建有效智能体的实用建议。
...Google AI产品Gemini的API有很多免费额度,而且兼容OpenAI API,我也开始使用了它的API了。
从免费额度上看Google还算慷慨, gemini-1.5-flash
每天1500次请求也足够个人学习使用。
模型名称 | 简介 | 免费层级限制 |
---|---|---|
gemini-1.5-flash | 速度最快的多模态模型,在各种重复性任务中表现出色,有100万的上下文窗口 | 15RPM, 1 million TPM, 1500RPD |
gemini-1.5-flash-8b | 最小的模型,适用于对智能要求不高的场景,100万上下文窗口 | 15RPM, 1 million TPM, 1500RPD |
gemini-1.5-pro | 下一代模型,200万上下文窗口,已经生产可用 | 2RPM, 32000TPM, 50RPD |
gemini-1.0-pro | 第一代模型仅提供文本和图像推理,生产可用 | 15RPM, 32000TPM, 1500RPD |
text-embedding-004 | 文本嵌入模型 | 1500RPM |
- RPM - requests per minute
- TPM - tokens per minute
- RPD requests per day
Gemini API的开通方式,是在Googlle AI Studio中申请API Key。
...原文: Agents, 作者: Julia Wiesinger, Patrick Marlow and Vladimir Vuskovic
正是推理(reasoning)、逻辑(logic)以及与生成式AI模型相连接的外部信息访问能力的结合,才催生了智能体的概念。
人类擅长复杂的模式识别,但常借助书籍、谷歌搜索或计算器等工具补充知识再做判断。类似地,生成式AI模型也能通过训练使用工具,访问实时信息或提供实际操作建议。例如,模型可利用数据库检索工具访问客户购买历史等信息,生成定制化推荐;或根据用户查询,通过API调用发送邮件或完成金融交易。为此,模型不仅需访问外部工具,还需自主规划和执行任务。推理、逻辑和与生成式AI模型相关的外部信息访问共同构成了智能体的概念,即超越生成式AI模型独立能力的程序。本文将详述这些及相关方面。
...Cargo是Rust的包管理器和构建工具。
运行cargo help
列出cargo的可用命令,基于cargo的不同版本,以下输出内容可能会有不同: