Elasticsearch 7.x安装配置介绍

1.安装

1.1 安装Elasticsearch

导入Elasticsearch GPG KEY:

1rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

添加elasticsearch的yum repo文件，使用清华的yum源镜像：

 1cd /etc/yum.repos.d
 2vi elasticsearch7.repo
 3
 4[elasticsearch-7.x]
 5name=Elasticsearch repository for 7.x packages
 6baseurl=https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/elasticstack/7.x/yum/
 7gpgcheck=1
 8gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
 9enabled=1
10autorefresh=1
11type=rpm-md

安装并启动ES：

1yum install elasticsearch
2
3systemctl start elasticsearch
4systemctl status elasticsearch
5systemctl enable elasticsearch

查看系统内核参数，确认安装过程已经对``完成了设置：

1sysctl vm.max_map_count
2vm.max_map_count = 262144

检查ES正常运行：

 1curl -X GET "localhost:9200/?pretty"
 2{
 3  "name" : "centos7",
 4  "cluster_name" : "elasticsearch",
 5  "cluster_uuid" : "7wWOyxwyRiuPIC80FjewmQ",
 6  "version" : {
 7    "number" : "7.3.0",
 8    "build_flavor" : "default",
 9    "build_type" : "rpm",
10    "build_hash" : "de777fa",
11    "build_date" : "2019-07-24T18:30:11.767338Z",
12    "build_snapshot" : false,
13    "lucene_version" : "8.1.0",
14    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
15    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
16  },
17  "tagline" : "You Know, for Search"
18}

使用yum安装的elasticsearch，ES默认安装的主目录在/usr/share/elasticsearch中，从ES 7.x开始内置了JDK，可以在安装的主目录中找到jdk目录。配置文件的默认位置为/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml，同时还有一个系统配置文件位于/etc/sysconfig/elasticsearch，可以设置诸如ES_JAVA_OPTS等很多配置，另外有专门的/etc/elasticsearch/jvm.options配置文件可配置ES的JVM配置(ES官方博客中有一篇专门介绍ES JVM堆内存配置的文章https://www.elastic.co/blog/a-heap-of-trouble)。 elasticsearch.yml中默认配置的数据目录和日志目录如下：path.data: /var/lib/elasticsearch，path.logs: /var/log/elasticsearch。

接下来安装国际化分词插件analysis-icu:

1/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-plugin install analysis-icu
2
3/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-plugin list
4analysis-icu

1.2 集群配置

测试环境准备两个节点，elasticsearch.yml中针对集群配置如下：

1cluster.name: my-cluster
2node.name: es-01
3network.host: 192.168.99.21 #network.host: 192.168.99.22 
4discovery.seed_hosts: ["192.168.99.21", "192.168.99.22"]

查看集群状态和集群节点列表：

1curl -X GET "192.168.99.21:9200/_cat/health?pretty"
2my-cluster green 2 2 0 0 0 0 0 0 - 100.0%
3
4
5curl -X GET "192.168.99.21:9200/_cat/nodes"
6192.168.99.21 11 93 1 0.30 0.44 0.30 dim - es-01
7192.168.99.22  8 94 2 0.43 0.52 0.42 dim * es-02

1.3 外部工具安装head或cerebro

另外可进一步安装外部工具elasticsearch-head或crebro。这两个工具都可以可视化的呈现ES集群、节点及分片信息。

1.4 安装Kibana

安装ES时添加清华yum源中已经包含了kibana，下面直接使用yum安装即可。

1yum install kibana

使用yum安装的kibana，默认安装的主目录在/usr/share/kibana中。kibana配置文件的位置为/etc/kibana/kibana.yml。下面修改kibana.yml中的server.host: "localhost"为服务器具体的IPserver.host: "192.168.99.21"，因为默认监听的是localhost。另外kibana.yaml中的elasticsearch.hosts: ["http://192.168.99.21:9200", "http://192.168.99.22:9200"]指定了kibana连接的ES的地址。通过i18n.locale: 'zh-CN'可修改kibana的本地化配置。

启动：

1systemctl enable kibana
2systemctl start kibana

kibana默认监听5601端口，启动成功后可使用http://192.168.99.21:5601打开kibana的Web页面。 kibana安装完成后还可选择安装kibana的一些插件，具体插件的列表地址为https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/known-plugins.html。

1.5 安装Logstash

因为当前7.3版本的logstash中还未内置JDK，所以需要预先指定JAVA_HOME环境变量，这里指定为前面安装elasticsearch时内置的JDK。

1export JAVA_HOME=/usr/share/elasticsearch/jdk

安装ES时添加清华yum源中也包含了kibana，直接使用yum安装logstash即可。

1yum install logstash

在启动前还需要创建或修改文件/etc/sysconfig/logstash在其中加入环境变量JAVA_HOME=/usr/share/elasticsearch/jdk，这里logstash和ES在同一台机器上，所以直接使用ES的JDK。

启动：

1systemctl enable kibana
2systemctl start kibana

Logstash使用JRuby语言开发，默认yum安装的Logstash的各种配置文件在/etc/logstash下。

1/etc/logstash/
2├── conf.d
3├── jvm.options
4├── log4j2.properties
5├── logstash-sample.conf
6├── logstash.yml
7├── pipelines.yml
8└── startup.options

logstash.yml是logstash自己的setting配置文件，这个配置文件里面可以设置关于logstash本身的一些配置。

logstash-sample.conf是一个logstash收集处理数据即pipeline配置文件样例，内容如下：

 1# Sample Logstash configuration for creating a simple
 2# Beats -> Logstash -> Elasticsearch pipeline.
 3
 4input {
 5  beats {
 6    port => 5044
 7  }
 8}
 9
10output {
11  elasticsearch {
12    hosts => ["http://localhost:9200"]
13    index => "%{[@metadata][beat]}-%{[@metadata][version]}-%{+YYYY.MM.dd}"
14    #user => "elastic"
15    #password => "changeme"
16  }
17}

从这个配置文件可以很容易看出logstash从beats input插件接受数据，并使用elastisearch output插件将数据输出并索引到ES中。一般一个典型的logstash配置形式是input -> filter -> output(elastisearch)。 filer插件用于对数据做处理，而logstash除了elasticsearch output外还提供了一些其他的output插件。关于这input, filter, output这三种类型的插件列表可以再官方文档中找到：

最后是pipeline.yml配置文件:

1- pipeline.id: main
2  path.config: "/etc/logstash/conf.d/*.conf"

默认只定义了一个id为main的pipeline，将读取/etc/logstash/conf.d目录下所有的conf文件。

2.配置

2.1 每节点最大分片数配置

ES 7中集群分片限制的默认值为每节点最大1000个，可以通过cluster.max_shards_per_node进行设置，例如：

1curl -X PUT "localhost:9200/_cluster/settings?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
2{
3  "persistent": {
4    "cluster.max_shards_per_node": 2000
5  }
6}
7'

查看是否设置生效：

1curl "localhost:9200/_cluster/settings?pretty"
2{
3  "persistent" : {
4    "cluster" : {
5      "max_shards_per_node" : "2000"
6    }
7  },
8  "transient" : { }
9}

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