Center for AI Standards and Innovation（人工智能标准与创新中心）

Center for AI Standards and Innovation（CAISI，人工智能标准与创新中心） 是美国国家标准与技术研究院（NIST，隶属商务部）下设的 AI 标准与评测机构，中文报道里也常写作“美国人工智能标准与创新中心”。它的定位是美国政府在 AI 领域对接产业的主要接口：一边与企业做测试与协作研究，一边制定自愿性指南、开展对前沿模型的国家安全相关能力评测。

该机构由原“美国 AI 安全研究所”（US AI Safety Institute）改组而来。2025 年 6 月，商务部长 Howard Lutnick 宣布把安全导向的机构重组为“亲创新、亲科学”的标准与创新中心，名称里的 “safety” 也随之换成 “standards”。这次改名本身就是 2025–2026 年前沿 AI 治理取向变化的一个标志：从“安全审查”叙事转向“标准、测试与竞争力”叙事。

职责（依 NIST 官方页面）

与 NIST 内部机构合作，制定衡量与改进 AI 系统安全性的指南与最佳实践，协助产业界发展自愿性标准；
与私营部门 AI 开发者、评估方签订自愿协议，牵头对可能威胁国家安全的 AI 能力做非机密评测，重点是网络安全、生物安全与化学武器等可证实的风险；
对美国与对手的 AI 系统能力、外国 AI 系统的采用情况以及国际 AI 竞争态势做评估；
评估对手 AI 系统可能带来的安全漏洞与恶意影响（含后门一类的隐蔽行为）；
与国防部、能源部、国土安全部、科技政策办公室与情报界协调评估方法；
在国际层面代表美国利益，“避免外国政府对美国技术施加不必要负担”，并与 NIST 同事协作以确保美国在国际 AI 标准中的主导地位。

最后一条是理解 CAISI 在前沿 AI 标准提案中角色的关键：它既是技术机构（做测量与评估），也是国家竞争工具（争标准的国际话语权）。两重身份并不冲突，但会让“标准中立”的表述需要额外论证。

评测与研究的实际产出

CAISI 近年把工作重点放在开放权重模型的能力评估上，公开过对多家中国公司模型的评估：

2026 年 5 月：发布对 DeepSeek V4 Pro 的评测；
2026 年 7 月：发布对 Z.ai（原智谱 AI）开放权重模型 GLM-5.2 的评估，配套图表对比美中能力最强公开模型的聚合能力随时间变化。

这类评估与 Third-Party Evaluation（第三方评测）的思路一致：由模型开发者之外的机构在自有方法下测量能力，为政策与产业提供可引用的证据。CAISI 的研究博客也讨论评测本身的方法问题（例如 agent 评测中的作弊行为）——同一类“评测能否被操纵”的担忧，正是 ExploitGym 评测事件与 Eval（评估）中反复出现的主题。

需要说明来源边界：以上评估活动的细节来自 NIST 公开页面与报道，不在本次摄入文章（《Building standards for the next phase of AI》）范围内；模型名称与时间以 NIST 后续公告为准。

在国际标准机制中的位置

OpenAI 2026 年 9 月的提案把 CAISI 放在两条支柱的交点上：

机制层：倡议依托各国 AI 安全研究所网络，经 CAISI 与国家产业机构推动标准制定，聚焦前沿模型与开发者（按能力 benchmark 衡量）以及自动化 AI 研究与 RSI 的收益—风险管理。美国可以扩展 CAISI 在 2024 年建立的 International Network for Advanced AI Measurement, Evaluation, and Science（IN-AI-MEAS），把各国公共机构拉到同一套测量、评估与科学方法上。
证据层：CAISI 这类机构产出的评测结论，是标准层“共同测量与事件上报协议”要接的原料之一。

与美国并列的另一个机构是英国的 AI Security Institute（UK AISI，此前也带 “Safety” 字样，同样经历了改名）。两者都在发布前评测中扮演外部角色，“改名 + 从安全到标准/安全（security）”的同步变化，是本轮治理话语迁移的一个可观察信号。

Center for AI Standards and Innovation（人工智能标准与创新中心）

职责（依 NIST 官方页面）

评测与研究的实际产出

在国际标准机制中的位置

相关词条