<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Vllm on 青蛙小白</title><link>https://blog.frognew.com/tags/vllm.html</link><description>Recent content in Vllm on 青蛙小白</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sun, 26 Oct 2025 19:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.frognew.com/tags/vllm/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>DeepSeek-OCR 本地部署：使用 vLLM 构建 OCR API 服务</title><link>https://blog.frognew.com/2025/10/deepseek-ocr-vllm-deploy.html</link><pubDate>Sun, 26 Oct 2025 19:00:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.frognew.com/2025/10/deepseek-ocr-vllm-deploy.html</guid><description>&lt;p>本文记录了使用 vLLM 部署 DeepSeek-OCR 的完整过程。&lt;/p>
&lt;h2 id="deepseek-ocr-简介">DeepSeek-OCR 简介&lt;/h2>
&lt;p>&lt;a href="https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR" rel="noopener" target="_blank">DeepSeek-OCR&lt;/a> 是 DeepSeek 于 2025 年 10 月发布的开源 OCR 模型，主要特点包括：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;strong>多分辨率支持&lt;/strong>：从 512x512 (Tiny) 到 1280x1280 (Large) 多种分辨率模式&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>动态分辨率&lt;/strong>：支持 &amp;ldquo;Gundam&amp;rdquo; 模式，组合多个 640x640 patches 和 1024x1024 patch&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>Grounding 能力&lt;/strong>：可以定位和引用图像中的特定元素&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>文档转换&lt;/strong>：将文档转换为 Markdown 格式，保留布局结构&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>高性能&lt;/strong>：在 A100-40G GPU 上可达约 2500 tokens/秒&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;p>模型已在 2025 年 10 月 23 日被 vLLM 官方支持，可以直接使用 vLLM 部署为 OpenAI 兼容的 API 服务。&lt;/p></description></item></channel></rss>