LangChain笔记01:Prompt templates,Chat Models,Messages,Output parsers,Structured output

📅 2025-03-19

概念 #

Prompt template、Chat Model、Messages、Output parser、Structured output是LangChain框架的重要组件和概念。通过有效地组合这些组件，可以构建出简单的LLM应用。

• Prompt template：用于提取模型"提示"中静态部分的组件（通常是一系列消息）。它们对于序列化、版本控制和重用这些静态部分非常有用。
• Chat Model：通过Chat API暴露的大语言模型，处理一系列消息作为输入并输出一条消息。
• Messages：聊天模型中的通信单位，用于表示模型的输入和输出。
• Output parser：负责将模型的输出转换为更适合下游任务的格式。在工具调用(Tool calling)和结构化输出(Structured output)普及之前，输出解析器主要用于此目的。
• Structured output：一种使ChatModel以结构化格式（如符合给定模式的JSON）响应的技术。

可以以通过两种方式组合这些组件：