构建高效的Agent[译文&笔记]
📅 2025-01-15
原文: Building effective agents, 作者: Anthropic, Dec 20, 2024
过去一年,我们与数十个团队合作,构建了跨行业的大型语言模型(LLM)智能体。我们发现,最成功的实现并没有使用复杂的框架或专门的库,而是使用简单、可组合的模式构建的。
在这篇文章中,我们将分享我们与客户合作以及自行构建智能体的经验,并为开发人员提供构建有效智能体的实用建议。
...原文: Building effective agents, 作者: Anthropic, Dec 20, 2024
过去一年,我们与数十个团队合作,构建了跨行业的大型语言模型(LLM)智能体。我们发现,最成功的实现并没有使用复杂的框架或专门的库,而是使用简单、可组合的模式构建的。
在这篇文章中,我们将分享我们与客户合作以及自行构建智能体的经验,并为开发人员提供构建有效智能体的实用建议。
...OPENAI Assistants API概述:构建AI助手,并提供工具和集成功能
OPENAI的Assistants API允许我们在自己的应用程序中构建AI助手。助手包含指令(instructions),并可以利用模型(models)、工具(tools)和文件(files)来响应用户查询。Assistants API 当前支持三种类型的工具:代码解释器、文件搜索和函数调用。
...智能体(AI Agent)不仅仅是一个简单的程序,它能够通过与环境的互动,完成复杂的任务。而其中,大型语言模型(LLM)在智能体中的应用,十分重要。
简单来说,智能体可以看作是一个能够理解命令、执行任务并与环境互动的“代理”。它不仅能够接受指令,还能根据自身的目标和环境情况,决定采取什么行动。
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