本文是微软AI Agents for Beginners课程的学习笔记。随着AI技术的发展，AI Agent正在成为构建智能应用的重要范式。本文将介绍AI Agent的基础概念、类型和应用场景。 AI Agent的定义和类型 AI Agent的定义 AI Agent是通过为LLMs(大语言模型)提供tools(工具)和knowledge(知识)的访问权限，从而扩展其能力以执行操作(action)的系统(system)。
原文: Agents, 作者: Julia Wiesinger, Patrick Marlow and Vladimir Vuskovic https://www.kaggle.com/whitepaper-agents 正是推理(reasoning)、逻辑(logic)以及与生成式AI模型相连接的外部信息访问能力的结合，才催生了智能体的概念。 1.引言 人类擅长复杂的模式识别，但常借助书籍、谷歌搜索或计算器等工具补充知识再做判断。类似地，生成式AI模型也能通过训练使用工具，访问实时信息或提供实际操作建议。例如，模型可利用数据库检索工具访问客户购买历史等信息，生成定制化推荐；或根据用户查询，通过API调用发送邮件或完成金融交易。为此，模型不仅需访问外部工具，还需自主规划和执行任务。推理、逻辑和与生成式AI模型相关的外部信息访问共同构成了智能体的概念，即超越生成式AI模型独立能力的程序。本文将详述这些及相关方面。