青蛙小白
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AI Agents for Beginners笔记: 5.Agentic RAG

代理式检索增强生成(Agentic RAG),这是一种新兴的人工智能范式,其中大型语言模型(LLM)在从外部来源获取信息的同时,自主规划其下一步行动。与静态的先检索后阅读模式不同,Agentic RAG 涉及对 LLM 的迭代调用,中间穿插工具或函数调用以及结构化输出。系统会评估结果,优化查询,必要时调用额外的工具,并持续循环此过程,直到获得满意的解决方案。

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AI Agents for Beginners笔记: 4.工具使用设计模式

工具之所以有趣,是因为它们使AI智能体能够拥有更广泛的能力范围。通过添加工具,智能体不再局限于一组有限的动作,而是能够执行多种多样的动作。在本章中,我们将探讨工具使用设计模式,该模式描述了AI智能体如何使用特定工具来实现其目标。 什么是工具使用设计模式? 工具使用设计模式聚焦于赋予大语言模型(LLMs)与外部工具交互的能力,以实现特定目标。工具是可以由智能体执行的代码,用于执行动作。一个工具可以是简单的函数,例如计算器,或者是对第三方服务的API调用,例如查询股票价格或天气预报。在AI智能体的背景下,工具被设计为由智能体根据模型生成的函数调用来执行。

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AI Agents for Beginners笔记: 3.AI智能体设计原则

关于构建AI智能系统,有许多不同的思考方式。由于在生成式AI设计中,模糊性是一种特性而非缺陷,因此工程师有时会难以确定从哪里开始。 《AI Agents for Beginners》制定了一套以人为中心的用户体验设计原则,旨在帮助开发者构建以客户为中心的智能体系统,以满足他们的业务需求。这些设计原则并不是一种规定性的架构,而是为定义和构建智能体体验的团队提供的起点。

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AutoGen笔记:01.从零开始构建第一个AI智能体

AutoGen是什么? AutoGen是一个用于构建AI智能体和应用程序的框架。 AutoGen框架由以下几个部分组成: 基于AutoGen 0.4.x版本 Core AgentChat Extensions Studio Magentic-One CLI Core AutoGen Core 是一个用于构建可扩展的多智能体AI系统的事件驱动编程框架。示例场景: 用于业务流程的确定性和动态的智能体工作流程。 多智能体协作研究。 用于多语言应用程序的分布式智能体。 如果你正在构建工作流程或分布式智能体系统,请从这里开始。

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AI Agents for Beginners笔记: 1.AI Agent及使用场景简介

本文是微软AI Agents for Beginners课程的学习笔记。随着AI技术的发展,AI Agent正在成为构建智能应用的重要范式。本文将介绍AI Agent的基础概念、类型和应用场景。 AI Agent的定义和类型 AI Agent的定义 AI Agent是通过为LLMs(大语言模型)提供tools(工具)和knowledge(知识)的访问权限,从而扩展其能力以执行操作(action)的系统(system)。