上一节学习了Pulsar中的生产者、消费者、订阅和订阅类型。 当一个消费者连接到Pulsar时，会创建一个订阅(Subscription)，订阅有4种类型：独占模式、灾备模式、共享模式和基于key的共享模式。 订阅是命名好的配置规则，指导消息如何投递给消费者。生产者和消费者是连接到Pulsar的客户端，上节使用pulsar-client连接到Pulsar集群完成了消费者和生产者的测试。 真实场景中的生产者和消费者是我们开发的程序，从本节开始将学习如何使用各种编程语言开发Pulsar的生产者和消费者。
上一节介绍了如何使用Pulsar的Java客户端开发Pulsar的Producer、Consumer和Reader，Pulsar使用二进制协议在Producer/Consumer和Brokers之间通信，在开发Consumer时可以使用同步或异步的方式接收消息，同时支持批量接收消息和多主体订阅的特性，消费者在处理消息时还要考虑根据具体业务场景考虑使用死信策略。本节将介绍Pulsar Go Client的使用，演示使用Pulsar的Go客户端库开发Producer和Consumer。
上一节学习了Pulsar的逻辑架构，Pulsar在逻辑结构上由租户(Tenant)、命名空间(Namespace)、主题(Topic)组成。 Pulsar是一个多租户系统，租户可以跨集群分布，租户代表了组织中特定的业务单元、产品线、核心功能，对应组织中的不同部门或团队负责。 Pulsar中消息的读写都是面向Topic的，支持分区Topic，分区Topic内部实现为等于分区数量的N个内部Topic，多个Broker就可以为多个内部Topic服务，均匀分布负载，分区发布由Pulsar自动管理对用户透明。
上一节在docker容器运行并体验了单机模式的Pulsar，使用命令行管理工具pulsar-admin创建了租户、命名空间和Topic，了解了Pulsar Admin REST API。 本节将对pulsar的租户、命名空间、Topic相关的内容做一下整理。 Pulsar被设计为一个多租户系统，租户可以跨集群分布，每个租户都可以有单独的认证和授权机制，可以针对租户设置存储配额、消息生存时间TTL和隔离策略。 Pulsar的多租户功能使其可以为组织中的不同部门、不同团队提供安全且独占的消息服务，允许不同部门、不同团队之间共享。这样一个Pulsar实例下边多个Pulsar集群可以成为整个组织的消息平台服务。 Pulsar使用租户、命名空间、主题的层次结构支持多租户，这就是Pulsar的逻辑架构，描述了在Pulsar中如何存储数据的逻辑结构。
上一节学习了单个Pulsar集群的组成: 无状态智能路由层Pulsar Proxy(可选)、无状态服务层Pulsar Broker、消息持久化存储Bookies，配置协调和元数据存储Zookeeper。 本节我们将在个人本地开发环境开始使用Pulsar，对于本地开发和测试只需要运行单机模式的Pulsar。在容器中运行Pulsar是本地开发测试最简单的方法。 这里将在本地开发环境中使用docker启动Pulsar Standloen的容器。
K3s简介 K3s是一个轻量级的Kubernetes发行版，它针对边缘计算、物联网等场景进行了高度优化。 K3s做了以下功能: 将众多k8s组件打包成单个二进制文件，以简化部署，通过封装在简单的启动程序自动处理很多复杂的TLS配置，使K3s具有自动化和管理包括证书分发在内的复杂集群操作的能力 默认使用轻量级别的存储后端sqlite3，同时又支持使用etcd3, MySQL, PostgreSQL作为存储后端 默认提供的配置适用于轻量级场景且默认的配置是安全的 默认安装集成了很多实用功能和组件，如local-path-provisioner, metrics-server, traefik ingress controller 运行K3s所需的资源相对较少，因此K3s适用于边缘计算、物联网等场景，当然也适用于开发和测试场景，使用K3s不仅能够缩短启动集群的时间，还能够减少集群需要消耗的资源。
从分布式系统的部署和管理角度来看，大多数分布式系统都将集群作为的最高级别抽象，如果涉及到跨地域部署时会在不同地域部署多个集群，但这需要将每个集群视为独立的系统进行配置和管理。 Pulsar提供了一个比Pulsar Cluster(Pulsar集群)更高级别的抽象，叫Pulsar Instance(Pulsar实例)。一个Pulsar Instance由多个Pulsar Cluster组成，一个Pulsar实例中的集群之间可以相互跨地域复制数据。 Pulsar Instance作为一个唯一的单元，可以从各地域中的一个位置统一管理。
Apache Pulsar简介 Apache Pulsar是一个支持多租户的、高性能的、分布式的Pub-Sub消息系统，最初由雅虎开发，现在是Apache软件基金会的顶级项目。 Pulsar提供非常低的消息发布和端到端的延迟、保障消息可靠传递零丢失，同时提供了一个用于流数据处理的无服务器轻量级计算框架。
Delve是一个使用Go语言开发的专门用于Go语言的调试工具。Delve项目的地址是https://github.com/go-delve/delve， 这个项目的目标是为Go提供一个简单的、功能齐全、易于调用和使用的调试器。当前Go语言支持GDB、LLDB、Delve三种调试工具，LLDB是MacOS系统推荐的，已经成为了XCode默认调试器，但GDB和LLDB对Go的支持比不上Delve这个专门为Go设计和开发的调试工具。 Goland和Go for Visual Studio Code这种集成开发环境的调试功能也都是集成了delve的。 本文将学习Delve命令行的基本使用。
Apache Doris是一个支持对海量大数据进行快速分析的MPP数据库。MPP即(Massively Parallel Processing)大规模并行处理，简单的理解就是将任务并行的分散到多个服务器节点上，在每个节点上计算完成后，再将各部分结果汇总到一起得到最终的结果。 Apache Doris就是一个大规模并行分析(Analytical Massively Parallel Processing ) MPP数据库。本文将介绍Apache Doris ODBC External Table的配置和使用。