Claude Code 的三种驱动机制：goal、loop、workflows
默认状态下，Claude Code 在完成一个任务后就停下来等待 —— 即每轮结束后，将控制权还给我们，由我们决定下一步。这种交互方式对大多数任务足够，但某些工作需要 Claude 跨越多轮自主运行：修复一批测试直到全部通过、定期检查部署状态、对整个代码库做并行扫描。这时候需要的不是更多的手动催促，而是一套合适的驱动机制。
git worktree：同时在多个分支上工作
AI 编程工具改变了写代码的节奏。以前一个人同时只能推进一条线，现在用 Claude Code 或者其他 AI agent 可以很自然地并发：一个任务交给 agent 跑着，自己再开一个 session 做另一件事。问题随之而来——两个任务如果在同一个工作目录里，文件系统是共享的，两个 agent 会互相踩脚。 这不是 AI 工具的问题，是 git 工作目录没有为"并发"设计。git worktree 才是。
学习笔记：Codex 使用电脑的三种方式
Codex 已经不只是一个待在终端和编辑器里的编程助手了。它现在可以通过不同的 surface 接触外部环境。这里的 surface 可以理解为 Codex 操作电脑和网页的入口，目前最容易混在一起的三种是：@Computer、@Chrome 和 @Browser。 它们看起来都和“用电脑”“打开浏览器”有关，实际边界却差得很远。选错入口，体验会立刻变差：需要登录态的后台任务，如果交给隔离的内置 Browser，它拿不到你的账号、Cookie 和浏览器扩展；只是看一个本地 localhost 页面，如果让 Computer Use 去打开真实浏览器一步步操作，就会把简单的页面验证变成慢点要死的慢动作。
Zellij：把终端会话变成可复用的工作区
如果已经习惯了 tmux，第一次看到 Zellij 时，很容易把它理解成“另一个终端复用器”。这个判断不算错，但不完整。Zellij 的官方定位是 terminal workspace，它当然能做 pane、tab、session 这些终端复用器的基本工作，但更明显的特点是：它试图把一个临时打开的终端会话，变成一个可以声明、恢复、脚本化控制、继续扩展的工作区。
Google 发布 OKF：把 LLM Wiki 变成开放标准
今天 Google Cloud 发布了 Open Knowledge Format（OKF），一个把 LLM Wiki 模式标准化的开放规范。读完之后感觉这件事比标题看起来重要得多——它触碰的是构建 AI Agent 时一个真正的基础性问题。 问题：上下文组装是一个重复造轮子的苦差事 基础模型越来越强，但限制它们能做什么的往往不是模型能力，而是相关上下文的缺失。当一个 Agent 需要回答"怎么从我们的事件流里算 weekly active users？“时，它得从以下地方拼凑答案：
循环工程：从提示 Agent 到设计一个会提示 Agent 的循环
当我们谈论如何用好 AI 编程时，大多数人还停留在"如何写出更好的 Prompt"这个层面。但真正的范式转移正在发生：与其继续手写 Prompt 指挥 Agent，不如设计一个能自动驱动 Agent 的"小系统"。这就是循环工程（Loop Engineering）。
彻底卸载 macOS 上的深信服 aTrust
在 Mac 上装过深信服 aTrust 的人，可能都遇到过同一个问题：安装很顺利，卸载却不太像一个普通 App。 直接拖进废纸篓通常没用；官方卸载器也可能被企业策略拦住。实际检查后会发现，它不只是一个应用程序，而是在系统里放了一组 LaunchDaemon、常驻进程、防火墙规则和卸载监控组件。
AppArmor 限制 user namespace 导致 Codex sandbox 失效及修复
Codex 的沙箱配置是 sandbox = workspace-write、approval = on-request，改仓库里的普通文件也一直弹 approve。启动时还有这条报错： Codex's Linux sandbox uses bubblewrap and needs access to create user namespaces 排查过程 先看基础条件：
OpenClaw 笔记：Agent Bootstrapping
agent 第一次真正跑起来时，到底发生了什么。 OpenClaw 把这个过程叫做 Bootstrapping。可以把它理解成一次“首次启动仪式”：系统会初始化工作区、收集身份信息、写入关键文件，最后把一个“刚装好但还没有人格和长期记忆入口”的 agent，变成一个能稳定长期协作的助手。
Codex 长时程任务实践笔记：持久化项目记忆与代理循环
这篇笔记整理自 OpenAI 开发者博客 Run long horizon tasks with Codex。原文记录了用 Codex 从零构建一个设计工具的完整实验，核心内容是如何让 AI 编程代理在长时间任务中保持连贯。 背景 GPT-5-Codex（2025年9月）是第一个针对代理式编程优化的 GPT-5 版本，12月发布的 5.2 开始让人觉得自主式编程代理可以变得可靠。