工具之所以有趣，是因为它们使AI智能体能够拥有更广泛的能力范围。通过添加工具，智能体不再局限于一组有限的动作，而是能够执行多种多样的动作。在本章中，我们将探讨工具使用设计模式，该模式描述了AI智能体如何使用特定工具来实现其目标。 什么是工具使用设计模式？ 工具使用设计模式聚焦于赋予大语言模型（LLMs）与外部工具交互的能力，以实现特定目标。工具是可以由智能体执行的代码，用于执行动作。一个工具可以是简单的函数，例如计算器，或者是对第三方服务的API调用，例如查询股票价格或天气预报。在AI智能体的背景下，工具被设计为由智能体根据模型生成的函数调用来执行。
关于构建AI智能系统，有许多不同的思考方式。由于在生成式AI设计中，模糊性是一种特性而非缺陷，因此工程师有时会难以确定从哪里开始。 《AI Agents for Beginners》制定了一套以人为中心的用户体验设计原则，旨在帮助开发者构建以客户为中心的智能体系统，以满足他们的业务需求。这些设计原则并不是一种规定性的架构，而是为定义和构建智能体体验的团队提供的起点。
AutoGen是什么？ AutoGen是一个用于构建AI智能体和应用程序的框架。 AutoGen框架由以下几个部分组成： 基于AutoGen 0.4.x版本 Core AgentChat Extensions Studio Magentic-One CLI Core AutoGen Core 是一个用于构建可扩展的多智能体AI系统的事件驱动编程框架。示例场景： 用于业务流程的确定性和动态的智能体工作流程。 多智能体协作研究。 用于多语言应用程序的分布式智能体。 如果你正在构建工作流程或分布式智能体系统，请从这里开始。
AI Agent 框架是专为简化 AI Agent 的创建、部署和管理而设计的软件平台。这些框架为开发者提供了预构建的组件、抽象和工具，从而简化了复杂 AI 系统的开发流程。 通过为 AI Agent 开发中的常见挑战提供标准化的方法，这些框架帮助开发者专注于应用的独特部分。它们提升了构建 AI 系统的可扩展性、可访问性和效率。
本文是微软AI Agents for Beginners课程的学习笔记。随着AI技术的发展，AI Agent正在成为构建智能应用的重要范式。本文将介绍AI Agent的基础概念、类型和应用场景。 AI Agent的定义和类型 AI Agent的定义 AI Agent是通过为LLMs(大语言模型)提供tools(工具)和knowledge(知识)的访问权限，从而扩展其能力以执行操作(action)的系统(system)。
Cursor提供了三种AI模式: Cursor Chat Normal Composer Agent Composer 三种模式的切换方式如下: CMD + l打开AI面板并切换到Cursor Chat CMD + i打开AI面板并切换到Cursor Composer 继续输入CMD + .在Normal Composer和Agent Composer之间切换 Cursor Chat Cursor Chat是一个助手，它主要是提供辅助，并不会直接修改我们的代码。
在Cursor中使用Notepads在Composer和Chat之间共享上下文。 Notepads是Cursor中强大的上下文共享工具，弥合了Composer和Chat之间的差距。可以将Notepad视为超越.cursorrules功能的增强型参考文档，允许为开发工作流创建可重复使用的上下文。
从VS Code, (Code-Server)转到Cursor，不知不觉已经三个月了。这三个月里，Cursor逐渐成为了我的主力开发工具，它强大的 AI Promgraming功能极大地提升了日常开发和工作的效率。本文是基于Cursor官方文档，整理的入门指南。 Cursor是VS Code的一个fork，在VS Code文本编辑的基础上，开发如何以最好的方式使用AI编程的功能。 Cursor会定期基于VS Code的最新版本作为基础更新(rebase)。
原文: Building effective agents, 作者: Anthropic, Dec 20, 2024 https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents 过去一年，我们与数十个团队合作，构建了跨行业的大型语言模型(LLM)智能体。我们发现，最成功的实现并没有使用复杂的框架或专门的库，而是使用简单、可组合的模式构建的。 在这篇文章中，我们将分享我们与客户合作以及自行构建智能体的经验，并为开发人员提供构建有效智能体的实用建议。
Google AI产品Gemini的API有很多免费额度，而且兼容OpenAI API，我也开始使用了它的API了。 免费额度 从免费额度上看Google还算慷慨， gemini-1.5-flash每天1500次请求也足够个人学习使用。 https://ai.google.dev/pricing 模型名称 简介 免费层级限制 gemini-1.5-flash 速度最快的多模态模型，在各种重复性任务中表现出色，有100万的上下文窗口 15RPM, 1 million TPM, 1500RPD gemini-1.5-flash-8b 最小的模型，适用于对智能要求不高的场景，100万上下文窗口 15RPM, 1 million TPM, 1500RPD gemini-1.5-pro 下一代模型，200万上下文窗口，已经生产可用 2RPM, 32000TPM, 50RPD gemini-1.0-pro 第一代模型仅提供文本和图像推理，生产可用 15RPM, 32000TPM, 1500RPD text-embedding-004 文本嵌入模型 1500RPM RPM - requests per minute TPM - tokens per minute RPD requests per day 开通Gemini API Gemini API的开通方式，是在Googlle AI Studio中申请API Key。