Cursor提供了三种AI模式: Cursor Chat Normal Composer Agent Composer 三种模式的切换方式如下: CMD + l打开AI面板并切换到Cursor Chat CMD + i打开AI面板并切换到Cursor Composer 继续输入CMD + .在Normal Composer和Agent Composer之间切换 Cursor Chat Cursor Chat是一个助手，它主要是提供辅助，并不会直接修改我们的代码。
在Cursor中使用Notepads在Composer和Chat之间共享上下文。 Notepads是Cursor中强大的上下文共享工具，弥合了Composer和Chat之间的差距。可以将Notepad视为超越.cursorrules功能的增强型参考文档，允许为开发工作流创建可重复使用的上下文。
从VS Code, (Code-Server)转到Cursor，不知不觉已经三个月了。这三个月里，Cursor逐渐成为了我的主力开发工具，它强大的 AI Promgraming功能极大地提升了日常开发和工作的效率。本文是基于Cursor官方文档，整理的入门指南。 Cursor是VS Code的一个fork，在VS Code文本编辑的基础上，开发如何以最好的方式使用AI编程的功能。 Cursor会定期基于VS Code的最新版本作为基础更新(rebase)。
原文: Building effective agents, 作者: Anthropic, Dec 20, 2024 https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents 过去一年，我们与数十个团队合作，构建了跨行业的大型语言模型(LLM)智能体。我们发现，最成功的实现并没有使用复杂的框架或专门的库，而是使用简单、可组合的模式构建的。 在这篇文章中，我们将分享我们与客户合作以及自行构建智能体的经验，并为开发人员提供构建有效智能体的实用建议。
Google AI产品Gemini的API有很多免费额度，而且兼容OpenAI API，我也开始使用了它的API了。 免费额度 从免费额度上看Google还算慷慨， gemini-1.5-flash每天1500次请求也足够个人学习使用。 https://ai.google.dev/pricing 模型名称 简介 免费层级限制 gemini-1.5-flash 速度最快的多模态模型，在各种重复性任务中表现出色，有100万的上下文窗口 15RPM, 1 million TPM, 1500RPD gemini-1.5-flash-8b 最小的模型，适用于对智能要求不高的场景，100万上下文窗口 15RPM, 1 million TPM, 1500RPD gemini-1.5-pro 下一代模型，200万上下文窗口，已经生产可用 2RPM, 32000TPM, 50RPD gemini-1.0-pro 第一代模型仅提供文本和图像推理，生产可用 15RPM, 32000TPM, 1500RPD text-embedding-004 文本嵌入模型 1500RPM RPM - requests per minute TPM - tokens per minute RPD requests per day 开通Gemini API Gemini API的开通方式，是在Googlle AI Studio中申请API Key。
原文: Agents, 作者: Julia Wiesinger, Patrick Marlow and Vladimir Vuskovic https://www.kaggle.com/whitepaper-agents 正是推理(reasoning)、逻辑(logic)以及与生成式AI模型相连接的外部信息访问能力的结合，才催生了智能体的概念。 1.引言 人类擅长复杂的模式识别，但常借助书籍、谷歌搜索或计算器等工具补充知识再做判断。类似地，生成式AI模型也能通过训练使用工具，访问实时信息或提供实际操作建议。例如，模型可利用数据库检索工具访问客户购买历史等信息，生成定制化推荐；或根据用户查询，通过API调用发送邮件或完成金融交易。为此，模型不仅需访问外部工具，还需自主规划和执行任务。推理、逻辑和与生成式AI模型相关的外部信息访问共同构成了智能体的概念，即超越生成式AI模型独立能力的程序。本文将详述这些及相关方面。
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Cargo是Rust的包管理器和构建工具。 Cargo 简明教程 1.基本使用 1.1 帮助 运行cargo help列出cargo的可用命令，基于cargo的不同版本，以下输出内容可能会有不同：
Rook v1.16发布了，这个版本的主要功能是改善Kubernetes的存储体验，为Ceph存储提供者(Ceph Storage Provider)带来了许多新功能。 Rook v1.16 存储增强 对象存储扩展：增加了更多配置选项和灵活性，支持多个对象存储实例使用相同存储池。 支持不同端口和域的托管与网关配置。 支持 S3、Swift 和/或 Admin-Ops 协议。 支持配置每个 RGW 实例的资源和限制。 S3桶策略：可为S3桶指定策略，使用JSON格式，并支持Ceph RGW的所有桶策略。
构建需求 构建CPython所需的功能和最低版本要求如下： C11编译器。不需要支持C11的可选功能。 OpenSSL 的最低版本为1.1.1，推荐最低版本为3.0.9，用于ssl和hashlib扩展模块。 SQLite的最低版本为3.15.2，用于 sqlite3 扩展模块。 Tcl/Tk的最低版本为8.5.12，用于 tkinter 模块。 重新生成configure脚本需要Autoconf 2.71和aclocal 1.16.5。 准备工作 安装依赖和构建工具 Ubuntu, Debian sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev liblzma-dev tk-dev Redhat, CentOS sudo dnf -y update sudo dnf -y groupinstall "Development Tools" sudo dnf -y install wget gcc openssl-devel bzip2-devel libffi-devel xz-devel tk-devel CentOS 7 curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo sed -i -e '/mirrors.cloud.aliyuncs.com/d' -e '/mirrors.aliyuncs.com/d' /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo yum clean all yum makecache yum install centos-release-scl-rh sed -i 's#mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org?arch=$basearch&release=7&repo=sclo-rh#\#mirrorlist=mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org?arch=$basearch&release=7&repo=sclo-rh#g' /etc/yum.repos.d/CentOS-SCLo-scl-rh.repo sed -i 's#\#baseurl=http://mirror.centos.org/centos/7/sclo/$basearch/rh/#baseurl=https://mirrors.aliyun.com/centos/7/sclo/$basearch/rh/#g' /etc/yum.repos.d/CentOS-SCLo-scl-rh.repo yum clean all yum makecache yum install devtoolset-11-gcc devtoolset-11-gcc-c++ devtoolset-11-binutils scl enable devtoolset-11 bash 编译安装新版openssl，要求3.0.9版本以上。