VictoriaMetrics #

• https://github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetrics
• https://docs.victoriametrics.com/

VictoriaMetrics是一个快速、节省成本且可扩展的时序数据监控和管理解决方案。它提供高性能和可靠性，是各种规模企业的理想选择。

VictoriaMetrics针对时序数据进行了优化，即使在旧的时间序列不断以高速率被新数据替换的情况下，它也能提供众多功能：

• Prometheus的长期存储，或作为Grafana中Prometheus和Graphite的直接替代品。
• 强大的流式聚合：可用作StatsD的替代方案。
• 大数据处理的理想选择：能够高效处理来自APM、Kubernetes、物联网传感器、网联汽车、工业遥测、金融数据和各种企业工作负载的大量时序数据。
• 查询语言：同时支持PromQL和性能更优的MetricsQL。
• 易于部署：无依赖、单一小型二进制文件、通过命令行标志配置，但默认配置已经过优化；支持即时快照的备份和恢复。
• 全局查询视图：多个Prometheus实例或任何其他数据源可以将数据摄入VictoriaMetrics，并通过单一查询进行访问。
• 多种协议支持：支持多种协议的指标抓取、摄入和回填。
  • Prometheus导出器、Prometheus远程写入API、Prometheus展示格式。
  • 通过HTTP、TCP和UDP的InfluxDB行协议。
  • 带标签的Graphite纯文本协议。
  • OpenTSDB put消息。
  • HTTP OpenTSDB /api/put请求。
  • JSON行格式。
  • 任意CSV数据。
  • 原生二进制格式。
  • DataDog代理或DogStatsD。
  • NewRelic基础设施代理。
  • OpenTelemetry指标格式。
• 基于NFS的存储：支持在基于NFS的存储上存储数据，如Amazon EFS、Google Filestore。
• 以及许多其他功能，如指标重标记、基数限制器等。