Cursor的三种AI模式和使用场景

📅 2025-01-19 | 🖱️

Cursor提供了三种AI模式:

• Cursor Chat
• Normal Composer
• Agent Composer

三种模式的切换方式如下:

• CMD + l打开AI面板并切换到Cursor Chat
• CMD + i打开AI面板并切换到Cursor Composer
  • 继续输入CMD + .在Normal Composer和Agent Composer之间切换

Cursor Chat #

Cursor Chat是一个助手，它主要是提供辅助，并不会直接修改我们的代码。

Cursor Chat适合用来:

• 理解代码：帮我们搞清楚代码的各个部分是做什么的，或者告诉我们实现一个新功能需要采取哪些步骤
• 迭代代码: 平时我们修改代码时，大多数情况都需要精确控制要修改的内容。Cursor Chat可以帮我们生成特定的代码片段、检查语法错误、提供代码建议等。

示例，我们打开一个已有的项目，想要Cursor Chat从整体上帮助我们解释一下项目，可以直接CMD + l打开Cursor Chat，输入explain @Codebase for me in Chinese。

Normal Composer #

Normal Composer与Cursor Chat的主要区别在于，Normal Composer可直接创建文件并修改代码。

Normal Composer的适用场景:

• 项目启动：在开始一个新项目时，快速创建文件并开始项目
• 快速实现：如果有明确的需求，并需要快速实现。即我们明确清楚我们要什么，但需要快速实现，但也不要一次实现太多内容，因为这可能会导致代码难以维护、调试困难等。

示例，CMD + i打开Composer，并注意使用CMD + .切换到Normal Composer，输入基于项目.cursorrules中的需求帮我完成工作。

 1# 项目需求和规范说明
 2
 3## 项目目标
 4创建一个Python脚本，用于从大型MySQL数据库表中导出订单ID数据。
 5
 6## 具体要求
 7
 8### 功能需求
 91. 从 ord_order 表导出订单ID到CSV文件
102. 查询条件：
11   - comp_id = 5678
12   - gmt_create 在 '2020-01-01 00:00:01' 和 '2024-12-31 23:59:59' 之间
13   - id 在 1500000000 和 300000000 之间
143. 输出格式：CSV文件，文件名为 'ord_order_ids.csv'
15
16### 技术要求
171. 使用 Python 3.11 或更高版本
182. 使用 Poetry 管理项目依赖
193. 数据库连接信息存储在 .env 文件中
204. 虚拟环境（.venv）必须位于项目目录中
21
22### 性能要求
231. 使用基于ID的分页方式替代OFFSET分页
242. 每批处理100,000条记录
253. 使用生成器实现内存高效的数据处理
264. 显示实时导出进度
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28### 代码质量要求
291. 包含适当的类型提示
302. 为函数添加文档字符串
313. 遵循PEP 8编码规范
324. 妥善处理数据库连接错误
335. 实现适当的异常处理
34
35### 安全要求
361. 敏感信息存储在 .env 文件中
372. 禁止将 .env 文件提交到版本控制
383. 提供 .env.example 模板文件
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40### 文档要求
411. 维护完整的 README.md 文档
422. 记录所有配置选项
433. 包含安装和使用说明
444. 说明性能优化考虑因素

基于代码和上下文的.cursorrules反哺

上面.cursorrules文件已经不是原始的.cursorrules。

我的工作流程围绕着.cursorrules的迭代展开。首先，我会基于明确的需求编写初始的.cursorrules，然后借助Normal Composer进行代码编写、代码审查、多轮交互以及调试测试。当代码功能验证通过后，我会再次利用Normal Composer，基于已实现的代码和之前的交互上下文，对.cursorrules进行完善和优化，从而形成一个持续改进的闭环。

Agent Composer #

Agent Composer与Normal Composer相比功能更加强大，Agent Composer具有更强的上下文感知能力，并可执行终端命令(Composert有一个工具可以提示建议运行命令，但需要我们的批准)。

适用场景与Normal Composer相同，Agent Composer实际上是Normal Composer的升级版，实际上现在已经没有使用Normal Composer的必要了。

Agent Composer可以利用上下文感知能力来更好地完成任务，可以运行测试、部署代码或管理项目依赖，从而提高开发效率。

总结 #