Kubernetes 1.8关于资源使用情况的metrics(例如容器的CPU和内存)，可以通过Metrics API获取到。 前面在做Kubernetes 1.11的升级工作时，Kubernetes 1.11已经废弃heapster那套监控的东东。因此是时候了解一下Kubernetes的Metrics API和Metrics Server了。
Metrics Server的安装
这里使用Heml来部署metrics-server，chat模板的值文件metrics-server.yaml如下：
args:
- --logtostderr
- --kubelet-insecure-tls
将其安装到Kubernetes的kube-system名字空间：
helm install stable/metrics-server \
-n metrics-server \
--namespace kube-system \
-f metrics-server.yaml
部署完成后使用下面的命令查看node相关的指标：
kubectl get --raw "/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes"
{"kind":"NodeMetricsList","apiVersion":"metrics.k8s.io/v1beta1","metadata":{"selfLink":"/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes"},"items":[]}
没有获取到信息，此时查看metric-server容器的日志，有下面的错误：
E1003 05:46:13.757009 1 manager.go:102] unable to fully collect metrics: [unable to fully scrape metrics from source kubelet_summary:node1: unable to fetch metrics from Kubelet node1 (node1): Get https://node1:10250/stats/summary/: dial tcp: lookup node1 on 10.96.0.10:53: no such host, unable to fully scrape metrics from source kubelet_summary:node2: unable to fetch metrics from Kubelet node2 (node2): Get https://node2:10250/stats/summary/: dial tcp: lookup node2 on 10.96.0.10:53: read udp 10.244.1.6:45288->10.96.0.10:53: i/o timeout]
可以看到metrics-server在从kubelet的10250端口获取信息时，使用的是hostname，而因为node1和node2是一个独立的Kubernetes演示环境，只是修改了这两个节点系统的/etc/hosts文件，而并没有内网的DNS服务器，所以metrics-server中不认识node1和node2的名字。这里我们可以直接修改Kubernetes集群中的coredns的configmap，修改Corefile加入hostnames插件，将Kubernetes的各个节点的主机名加入到hostnames中，这样Kubernetes集群中的所有Pod都可以从CoreDNS中解析各个节点的名字。
kubectl edit configmap coredns -n kube-system
apiVersion: v1
data:
Corefile: |
.:53 {
errors
health
hosts {
192.168.61.11 node1
192.168.61.12 node2
fallthrough
}
kubernetes cluster.local in-addr.arpa ip6.arpa {
pods insecure
upstream
fallthrough in-addr.arpa ip6.arpa
}
prometheus :9153
proxy . /etc/resolv.conf
cache 30
loop
reload
loadbalance
}
kind: ConfigMap
配置修改完毕后重启集群中coredns和metrics-server，确认metrics-server不再有错误日志。
kubectl get --raw "/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes"
Metrics API
Metrics Server从Kubernetes集群中每个Node上kubelet的API收集metrics数据。通过Metrics API可以获取Kubernetes资源的Metrics指标，Metrics API挂载/apis/metrics.k8s.io/ 下。 可以使用kubectl top命令访问Metrics API，例如:
kubectl top node
NAME CPU(cores) CPU% MEMORY(bytes) MEMORY%
node1 140m 14% 1285Mi 73%
node2 37m 3% 458Mi 26%
kubectl top pod --all-namespaces
NAMESPACE NAME CPU(cores) MEMORY(bytes)
ingress-nginx nginx-ingress-controller-77fc55d6dd-hmlmt 3m 90Mi
ingress-nginx nginx-ingress-controller-77fc55d6dd-htms6 2m 84Mi
ingress-nginx nginx-ingress-default-backend-684f76869d-pxlmz 1m 1Mi
kube-system coredns-576cbf47c7-mlfcd 2m 13Mi
kube-system coredns-576cbf47c7-xgqdd 2m 10Mi
kube-system etcd-node1 13m 86Mi
kube-system kube-apiserver-node1 23m 514Mi
kube-system kube-controller-manager-node1 26m 54Mi
kube-system kube-flannel-ds-amd64-8rcq4 1m 18Mi
kube-system kube-flannel-ds-amd64-mhx9t 2m 14Mi
kube-system kube-proxy-nljs8 2m 30Mi
kube-system kube-proxy-pjdsj 2m 19Mi
kube-system kube-scheduler-node1 10m 18Mi
kube-system kubernetes-dashboard-5746dd4544-gtj65 1m 28Mi
kube-system metrics-server-8854b78d9-nx9tx 1m 12Mi
kube-system tiller-deploy-6f6fd74b68-mc2cw 1m 27Mi