Prometheus官方提供了mysqld_exporter，我们直接使用即可。

在每个要监控的MySQL中创建监控用户并授予权限。

1CREATE USER 'exporter'@'127.0.0.1' IDENTIFIED BY 'XXXXXXXX' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 3;
2GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT ON *.* TO 'exporter'@'127.0.0.1';
3flush privileges;

mysqld_exporter也是用Go语言写的，安装十分简单，我们的环境MySQL有3个节点，使用ansible部署mysqld_exporter。 这里贴一下其中一个MySQL节点上生成的systemd的单元文件:

 1[Unit]
 2Description=mysqld_exporter
 3After=network.target
 4[Service]
 5Type=simple
 6User=prometheus
 7Environment=DATA_SOURCE_NAME=exporter:exporterpass@tcp(127.0.0.1:3306)/?loc=Local
 8ExecStart=/home/prometheus/mysqld_exporter/mysqld_exporter \
 9 -web.listen-address=:9104
10Restart=on-failure
11[Install]
12WantedBy=multi-user.target
  • mysqld_exporter从环境变量DATA_SOURCE_NAME获取连接MySQL的dns信息，注意以前面我们创建的单独的监控用户
  • -web.listen-address设置mysqld_exporter的监听端口，默认为9104

接下来在Prometheus的配置文件中配置收集MySQL信息的Job和Instance，这里还是贴一下我们的配置文件片段，实际上这个片段也是有ansible编排生成的：

 1scrape_configs:
 2  - job_name: 'mysql'
 3	    static_configs:
 4	     - targets:
 5	        - 192.168.1.11:9104
 6	       labels:
 7	         instance: db1
 8	     - targets:
 9	        - 192.168.1.12:9104
10	       labels:
11	         instance: db2
12	     - targets:
13	        - 192.168.1.13:9104
14	       labels:
15	         instance: db3

重启Prometheus之后，Prometheus就可以从mysqld_exporter中收集数据了。

在监控图表上我们使用的Grafana，因此可以直接使用percona grafana-dashboards提供的图表。

参考